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一集裝箱船員確診,曾掛靠鹽田、香港!延誤已致全球托運(yùn)人損失近100億

時間:2022-06-16 11:33 來源:未知 點擊:
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2021年以來,隨著疫情得到逐步控制以及經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇,航運(yùn)需求不斷上升。


然而疫情的反復(fù)仍然會時不時打斷港口處理業(yè)務(wù)的節(jié)奏,防疫措施趨嚴(yán)、勞動力缺乏嚴(yán)重以及基礎(chǔ)設(shè)施短缺等問題進(jìn)一步加劇著港口的擁堵。



集裝箱船船員確診,多家船公司共艙



據(jù)陽明官網(wǎng)消息:陽明海運(yùn)一艘部署在美東航線的集裝箱船YM ESSENCE,在前往中國鹽田的途中,有船員的COVID-19檢測呈陽性。


陽明表示,受影響的船員立即被隔離,并采取必要措施,在高雄進(jìn)行船員更換。船舶完成清潔和消毒。所有船員也在采取必要的預(yù)防措施。


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據(jù)了解“YM ESSENCE”(IMO:9496599),可裝載4662TUE,建于2014年。目前服務(wù)于陽明的美東EC4航線。


事發(fā)時該船正執(zhí)行075E航次。共艙的船公司有:YML、HPL、HMM、ONE等。


截至目前,該船已于2022年6月7日安全抵達(dá)并靠泊鹽田,于6月9日離港啟航前往蓋梅港,途經(jīng)新加坡到美紐約、諾??祟A(yù)計6月25日抵達(dá)薩凡納。


EC4航線的掛靠港序為高雄-香港-鹽田-蓋梅-新加坡-紐約-諾???薩凡納-查爾斯頓-紐約-新加坡-高雄。


陽明表示,對于此次事故造成的不便和船舶的延誤深表歉意,目前仍無法控制。



船舶延誤致全球托運(yùn)人損失100億美元



據(jù)Sea-Intelligence的一項新研究顯示,在covid-19大流行期間,由于集裝箱航線間的時間表缺乏可靠性,致使70%的船舶無法按時到港。而這一現(xiàn)象導(dǎo)致數(shù)十億美元被浪費(fèi)。


由于船舶未按時到達(dá)而造成的延遲,導(dǎo)致庫存不得不被更長時間的滯留。長期持有庫存相當(dāng)于經(jīng)濟(jì)損失,Sea-Intelligence根據(jù)海上貨物實際延誤創(chuàng)建的模型顯示,該損失高達(dá)約50億至100億美元。


分析師指出:“在疫情爆發(fā)前,延誤的貨物平均占比為20%,但在過去幾個月里,延誤貨物的比例增加到70%?!?/span>


Sea-Intelligence分析師隨后又計算了因貨物延遲運(yùn)輸而損失的標(biāo)準(zhǔn)箱×天數(shù)。疫情前平均每月因貨物延誤損失800萬TEU*天。在2022年1月,這一數(shù)字增至近7000萬TEU*天,然后在3月又降至5700萬TEU*天。


Sea-Intelligence首席執(zhí)行官Alan Murphy表示:“可以這樣理解,1月份損失31TEU*天的情況,相當(dāng)于一個標(biāo)準(zhǔn)箱的貨物在倉庫中存儲了整整一個月。


按照這種‘庫存’的定義,疫情前的正常情況是,每月延誤的貨物量,相當(dāng)于26萬TEU的貨物在倉庫中存儲了一個月。由于目前的供應(yīng)鏈延誤,這一數(shù)字飆升至180萬TEU的庫存水平?!?/span>


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根據(jù)Sea-Intelligence的報告,貨物在倉庫中閑置等于額外的供應(yīng)鏈成本,而庫存成本取決于集裝箱內(nèi)貨物的價值,以及內(nèi)部收益率(IRR)。


分析師在其研究中指出:“當(dāng)然,貨物的價值差異很大,但合理的全球標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)是40000美元/TEU?!贝送猓侠淼腎RR更難評估,因為這在很大程度上取決于公司的經(jīng)營環(huán)境。


“因此,我們進(jìn)行了兩種計算,一種是IRR為5%,另一種是IRR為10%?!盇lan Murphy說道。


為了評估對基線損失的總體影響(因為一些貨物總是被延誤),Sea-Intelligence分析師計算了2020年1月至2022年3月的累計損失。


Alan Murphy指出:“這告訴我們,單是嚴(yán)重的船舶延誤就已經(jīng)給全球托運(yùn)人造成了約50億-100億美元的經(jīng)濟(jì)損失。”


“這只是海運(yùn)端的損失,不包括任何內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)难诱`或港口擁堵?!?/span>


DHL貨運(yùn)部門的負(fù)責(zé)人表示,明年港口擁堵的情況應(yīng)該會得到緩解,其背后的主要原因是新的集裝箱運(yùn)輸船將交付,而需求將從疫情高點回落,但仍不足以讓全球供應(yīng)鏈恢復(fù)到新冠疫情之前的水平。