信息為企業(yè)的決策者提供了重要的決策支撐，對于供應(yīng)鏈的績效也起著重要的作用。而在大數(shù)據(jù)海量產(chǎn)生、顧客需求變化莫測、銷售渠道和方式紛繁復(fù)雜的今天，信息技術(shù)在中國企業(yè)所發(fā)揮的作用更是難以估量。今天的信息技術(shù)包含了用以提升供應(yīng)鏈績效的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析和挖掘的技術(shù)、流程和工具，它協(xié)同供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)和職能建立起一條集成、協(xié)同和整合的鏈條并且驅(qū)動供應(yīng)鏈的前行。沒有信息技術(shù)的支撐，企業(yè)就無法知道自己的消費(fèi)者、消費(fèi)者喜歡什么樣的商品、之前賣了多少、庫存還剩多少、未來賣多少、促銷如何做、價(jià)格怎么定、還要生產(chǎn)/采購多少、需要運(yùn)輸什么以及運(yùn)輸?shù)侥牡然締栴}，信息技術(shù)不僅如同企業(yè)的眼睛、耳朵，更是要成為企業(yè)的大腦和神經(jīng)中樞。

掌握信息并且挖掘和分析信息以推動決策的制定對于供應(yīng)鏈的成功是非常的關(guān)鍵。日本的7-11、亞馬遜、沃爾瑪、UPS等公司的成功都是建立在掌握信息并且分析信息的集成之上，對于廣大中國企業(yè)而言，未來的信息技術(shù)是中國企業(yè)的供應(yīng)鏈運(yùn)營管理的核心基礎(chǔ)，下面的五個(gè)重要趨勢都將對信息技術(shù)在中國企業(yè)供應(yīng)鏈中的應(yīng)用產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

一、海量的即時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生

中國企業(yè)當(dāng)下可以獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)迅速增加，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、獲取成本、獲取深度和廣度和之前相比都有了很大的改善，而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對于分析一手消費(fèi)者需求，進(jìn)而驅(qū)動后端供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)都有重要的意義，而不是像以前總是滯后于消費(fèi)者和市場的真實(shí)需求。從消費(fèi)者的行為、表情和情緒數(shù)據(jù)，到快遞的運(yùn)動軌跡和所送商品數(shù)據(jù)；從天氣數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)，到行業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)；從自己的數(shù)據(jù)，到經(jīng)銷商以及各種渠道的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，更不用說傳統(tǒng)的歷史銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)等等，而如何利用海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，則成了未來信息技術(shù)在供應(yīng)鏈中應(yīng)用的一個(gè)立身之本。

二、算法驅(qū)動的時(shí)代來臨

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，我們正在進(jìn)入“算法驅(qū)動時(shí)代”。算法每天都會對展示在我們眼前的信息進(jìn)行分類、聚類、篩選、預(yù)測、決策。我們看到的百度上的搜索結(jié)果，淘寶上個(gè)性化的購買建議，微信上顯示的朋友圈信息，京東的智慧供應(yīng)鏈體系等等，這些都是算法的結(jié)果，而Google就是靠著兩個(gè)算法而支撐的一家5000億美元的公司。算法在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈軟件無論是SAP還是Oracel的應(yīng)用并不是太深，只有一些簡單的算法，更不用提機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。

而隨著數(shù)據(jù)量的大幅增加，算法的重要性也在日益凸顯，統(tǒng)計(jì)技術(shù)、智能優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種算法如分類、聚類、邏輯回歸、時(shí)間序列、相關(guān)分析、偏差分析、遺傳算法、優(yōu)化算法等在供應(yīng)鏈管理如供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的制定、未來銷售預(yù)測、物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、供應(yīng)鏈計(jì)劃制定、庫存策略制定等都起到重要作用。一方面是對算法的研究和開發(fā)，另一方面則是算法和業(yè)務(wù)場景以及相關(guān)大數(shù)據(jù)結(jié)合建立模型，同時(shí)模型參數(shù)的調(diào)整和配置也是非常的關(guān)鍵。

三、軟件即服務(wù)（SaaS）迅速發(fā)展

SaaS被界定為擁有、交付和管理的軟件。根據(jù)Gartner的報(bào)告，截止2017年，SaaS占全球軟件銷售的份額超過20%以上。SaaS軟件的供應(yīng)商往往起點(diǎn)較低，并且與傳統(tǒng)的在線部署的應(yīng)用軟件相比，它的維護(hù)成本、硬件投入、人力投入等相對更低，對于中國的廣大中小型企業(yè)來說，這些因素都是至關(guān)重要的。并且傳統(tǒng)的軟件企業(yè)如SAP、Oracle等都在往SaaS方向進(jìn)行快速轉(zhuǎn)型。

四、按需定制的需求迅猛增長

中國企業(yè)發(fā)展迅速、市場變化莫測、消費(fèi)者需求也難以琢磨，這樣就讓每個(gè)中國企業(yè)的所處的行業(yè)、業(yè)態(tài)、自身模式、競爭策略都有自己鮮明的特色和獨(dú)到之處，因此對于供應(yīng)鏈管理軟件的需求也各不相同。軟件提供商要能夠按中國企業(yè)的需求定制相應(yīng)的方案套件，并不是一開始就使用整套方案，而是先通過基礎(chǔ)模塊的使用，跑通模式，并且可在短短數(shù)周之內(nèi)完成并投入運(yùn)行，然后在逐步進(jìn)行推廣。美國商業(yè)調(diào)研公司AMR認(rèn)為，導(dǎo)入按需定制解決方案的趨勢在未來幾年內(nèi)將可能增強(qiáng)，因?yàn)橹圃焐绦枰皼]有多余功能”的解決方案。

五、精準(zhǔn)預(yù)測和快速反應(yīng)結(jié)合

盡管消費(fèi)者需求變化莫測，但憑借著海量的歷史數(shù)據(jù)、即時(shí)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等還是可以對消費(fèi)者的行為、需求和走勢進(jìn)行一定的預(yù)判，而且隨著預(yù)測算法的精進(jìn)，預(yù)測的精準(zhǔn)度也在不斷的提高，無限的逼近精準(zhǔn)的極限，人起的作用更加趨向于去判斷和干預(yù)。同時(shí)，要認(rèn)識到對消費(fèi)者需求的完全100%精準(zhǔn)預(yù)測其實(shí)也是一種運(yùn)氣，所以在復(fù)雜的環(huán)境之中，大量的不確定性存在的情況下，迅速做出反應(yīng)來彌補(bǔ)一定的預(yù)測偏差，這些也變得越來越重要，因此中國企業(yè)需要采用前后都能兼顧的系統(tǒng)加以應(yīng)對。