談及物流，大家首先想到的是，物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程中的種種具體行為如：運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送等。如同某制造企業(yè)的物流總監(jiān)給第三方物流企業(yè)所提的要求：你們就是要把車(chē)備好、貨送到，倉(cāng)庫(kù)管好。

    這些要求的確很質(zhì)樸，直擊物流行為的本質(zhì)，但同時(shí)也讓眾多物流企業(yè)過(guò)于沉浸在這些具體的行為當(dāng)中，而對(duì)如何以物流活動(dòng)為核心，即通過(guò)預(yù)先制定全面、深入的物流計(jì)劃來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)領(lǐng)域的生產(chǎn)和進(jìn)貨計(jì)劃、銷(xiāo)售領(lǐng)域的客戶(hù)服務(wù)和訂貨處理業(yè)務(wù)，以及財(cái)務(wù)領(lǐng)域的庫(kù)存控制等活動(dòng)則往往沒(méi)有深入的探索，特別是廣大物流企業(yè)手中大量的珍貴數(shù)據(jù)沒(méi)有加以利用。

    這就導(dǎo)致了假如客戶(hù)企業(yè)的供應(yīng)鏈管理水平低下的話(huà)，物流則就成了問(wèn)題聚集的“重災(zāi)區(qū)”和推卸責(zé)任的“泄洪區(qū)”：緊急發(fā)貨、頻繁調(diào)撥、爆倉(cāng)缺貨、客戶(hù)投訴、成本飆升、人員設(shè)備負(fù)荷不均、屢遭抱怨和投訴等等。在新零售時(shí)期，如何解決這些問(wèn)題，打造智慧物流的大腦——物流計(jì)劃則就成了當(dāng)務(wù)之急。

    物流計(jì)劃是智慧供應(yīng)鏈計(jì)劃體系中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，其目的是滿(mǎn)足整個(gè)供應(yīng)鏈計(jì)劃實(shí)施過(guò)程中每個(gè)節(jié)點(diǎn)貨物的流動(dòng)、儲(chǔ)備、交接要求。通過(guò)搜集客戶(hù)需求、客戶(hù)分類(lèi)、產(chǎn)品分類(lèi)、訂單分類(lèi)和物流基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)供應(yīng)物流和成品銷(xiāo)售物流過(guò)程，形成物流整體策略，制定入庫(kù)計(jì)劃、出庫(kù)計(jì)劃、庫(kù)存計(jì)劃和配送計(jì)劃等，并將物流計(jì)劃與需求計(jì)劃和供應(yīng)計(jì)劃形成無(wú)縫協(xié)同和對(duì)接。

    同時(shí)明晰企業(yè)物流計(jì)劃的各種運(yùn)作規(guī)則，包括庫(kù)存策略、調(diào)撥規(guī)則、爆倉(cāng)預(yù)案、盤(pán)點(diǎn)規(guī)則等，為物流運(yùn)營(yíng)夯實(shí)基礎(chǔ)。掌握物流計(jì)劃成功的關(guān)鍵要素，搭建企業(yè)物流計(jì)劃體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和及時(shí)的配送，短時(shí)間內(nèi)有效降低爆倉(cāng)率、減少頻繁調(diào)撥成本、緊急配送成本以及物流總成本減少客戶(hù)投訴，提升物流服務(wù)水平，成為新商業(yè)環(huán)境下物流企業(yè)提升服務(wù)附加值和提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的第一要?jiǎng)?wù)。

    國(guó)內(nèi)某知名冷凍食品品牌商主要生產(chǎn)冷凍水餃、湯圓及其他速凍食品，產(chǎn)品SKU數(shù)約為300多個(gè)，由于產(chǎn)品的時(shí)令性很強(qiáng)，保質(zhì)期較短，銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)覆蓋全國(guó)各區(qū)且銷(xiāo)售量受季節(jié)影響波動(dòng)較大，同時(shí)沒(méi)有一個(gè)強(qiáng)大和完整的物流計(jì)劃體系，去支撐季節(jié)性高峰期間的冷鏈物流運(yùn)作。

    這就造成了缺貨和爆倉(cāng)共存，頻繁臨時(shí)倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨、先進(jìn)先出規(guī)則違背、緊急調(diào)撥頻繁等一系列問(wèn)題，整體上的物流成本居高不下，物流服務(wù)漏洞百出，客戶(hù)滿(mǎn)意度不升反降。為其服務(wù)的冷鏈物流公司及其本身都面臨著巨大的物流管理困擾。于是，由該冷鏈物流公司協(xié)同該品牌商在某供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)的幫助下開(kāi)始了物流計(jì)劃體系平臺(tái)的搭建。

    在進(jìn)行深入的調(diào)研后，夏季時(shí)該品牌商的平均庫(kù)存100萬(wàn)箱左右，而冬季最高庫(kù)存可達(dá)400萬(wàn)箱，銷(xiāo)售旺季主要為11月至次年2月。銷(xiāo)售旺季式冷鏈物流公司自身的多個(gè)倉(cāng)庫(kù)（內(nèi)倉(cāng)）已經(jīng)爆倉(cāng)，只能在全國(guó)范圍內(nèi)租用臨時(shí)倉(cāng)庫(kù)（外倉(cāng)）以應(yīng)對(duì)季節(jié)高峰。

    然而缺乏整體供應(yīng)鏈和未來(lái)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)情況下，該冷鏈公司無(wú)法確定未來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)的布局和規(guī)劃，是長(zhǎng)期還是短期租用，還是自己投資興建以及建在哪，租在哪，面積多大等。通過(guò)建立數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型分析該品牌商的過(guò)去幾年的歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、該類(lèi)產(chǎn)品的市場(chǎng)容積率和市場(chǎng)份額、區(qū)域占有率、以及該品牌商的戰(zhàn)略規(guī)劃和市場(chǎng)活動(dòng)計(jì)劃甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)策略，并且根據(jù)該冷鏈物流企業(yè)的自身倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)能力和操作能力，初步判定僅靠冷鏈物流企業(yè)自身倉(cāng)庫(kù)根本無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)需求，通過(guò)在不同的區(qū)域短期租用數(shù)個(gè)面積不同的外庫(kù)來(lái)滿(mǎn)足出貨需求是必然的選擇。

    規(guī)劃了外倉(cāng)庫(kù)容問(wèn)題后，緊接著就是物流計(jì)劃策略的制定與調(diào)整，包括出庫(kù)策略、入庫(kù)策略、庫(kù)存策略和調(diào)撥策略，以解決內(nèi)倉(cāng)和外倉(cāng)之間的庫(kù)存存儲(chǔ)與調(diào)撥、訂單分配、庫(kù)存管理、產(chǎn)品貨期混亂不滿(mǎn)足先進(jìn)先出，內(nèi)部調(diào)撥成本和操作成本等問(wèn)題。

    1、入庫(kù)策略

    依據(jù)客戶(hù)需求和客戶(hù)滿(mǎn)意度的安排，結(jié)合需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)與工廠(chǎng)的生產(chǎn)計(jì)劃，考慮庫(kù)容、吞吐能力、物流成本、物流時(shí)效以及庫(kù)存水平和庫(kù)存策略等約束條件建立入庫(kù)計(jì)劃優(yōu)化模型，同時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注高峰與次高峰期進(jìn)行不同入庫(kù)規(guī)則設(shè)定。

    該業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，高峰期更多需要解決庫(kù)存分配問(wèn)題，可通過(guò)需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃確定入庫(kù)比例，實(shí)現(xiàn)周動(dòng)態(tài)調(diào)整；而次高峰期則需要根據(jù)需求趨勢(shì)，關(guān)注逐步釋放外庫(kù)庫(kù)存或是移入外庫(kù)庫(kù)存，據(jù)此來(lái)確定各自分配比例，實(shí)現(xiàn)入庫(kù)計(jì)劃優(yōu)化，杜絕爆倉(cāng)現(xiàn)象發(fā)生，并且最大程度的對(duì)昂貴的冷庫(kù)空間最大化利用。

    2、出庫(kù)策略

    指客戶(hù)的訂單具體由哪個(gè)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行發(fā)出的策略規(guī)則。依據(jù)配送輻射半徑、客戶(hù)數(shù)量、客戶(hù)需求、客戶(hù)距離、客戶(hù)滿(mǎn)意度、物流成本、物流時(shí)效、倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品和庫(kù)存情況等約束條件建立優(yōu)化模型，根據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)仿真模擬比較現(xiàn)有的按產(chǎn)品發(fā)貨、按客戶(hù)發(fā)貨以及按區(qū)域-線(xiàn)路的發(fā)貨等幾種策略得出：按區(qū)域線(xiàn)路的策略更符合該企業(yè)的業(yè)務(wù)狀況并且性?xún)r(jià)比最高，并且通過(guò)同線(xiàn)路拼車(chē)將客戶(hù)分成東區(qū)、南區(qū)、西北、北區(qū)四大區(qū)域，分別由外庫(kù)和內(nèi)庫(kù)各自進(jìn)行發(fā)貨需求覆蓋，并且制定了相應(yīng)的常規(guī)出庫(kù)規(guī)則和要求。

    進(jìn)一步地，項(xiàng)目組細(xì)化重點(diǎn)產(chǎn)品和客戶(hù)對(duì)比分析該出庫(kù)策略下的表現(xiàn)，并充分考慮不同省份的發(fā)貨周期、距離、發(fā)貨量等設(shè)計(jì)特殊情況下的移倉(cāng)和調(diào)撥規(guī)則。

   3、庫(kù)存策略

    通過(guò)合理庫(kù)存的設(shè)定可以提升客戶(hù)服務(wù)水平，提高產(chǎn)品可獲得性，幫助生產(chǎn)、采購(gòu)、運(yùn)輸形成一定的規(guī)模效應(yīng)；同時(shí)應(yīng)對(duì)上/下游的不確定性，確保需求波動(dòng)和交貨時(shí)間不穩(wěn)定情況下的正常運(yùn)營(yíng)。

    該品牌商通常遇到的缺貨與爆倉(cāng)并存問(wèn)題，往往是庫(kù)存策略設(shè)置的不合理甚至是缺失造成的，也是是通過(guò)本項(xiàng)目物流運(yùn)作急需解決的一大核心問(wèn)題。庫(kù)存策略的設(shè)定，首先需要運(yùn)用聚類(lèi)和歸類(lèi)等一些算法對(duì)產(chǎn)品建立差異化分類(lèi)模型。

    如采用根據(jù)銷(xiāo)量和波動(dòng)性將產(chǎn)品按照ABC-XYZ及新品進(jìn)行劃分，針對(duì)不同象限區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)品，采用不同的服務(wù)水平和庫(kù)存策略。進(jìn)一步地，不同類(lèi)別的庫(kù)存可以采用不同的庫(kù)存管理模式，通過(guò)設(shè)定合適的周轉(zhuǎn)頻率和安全庫(kù)存獲得最小總體成本，達(dá)到訂貨成本和庫(kù)存持有成本動(dòng)態(tài)平衡。

    值得注意的是，安全庫(kù)存設(shè)定時(shí)需要基于預(yù)測(cè)進(jìn)行內(nèi)外庫(kù)庫(kù)存是否充足的判斷，以及根據(jù)預(yù)測(cè)偏差考慮關(guān)鍵品種的安全庫(kù)存。庫(kù)存策略的有效設(shè)定是入庫(kù)策略中入庫(kù)比例設(shè)定和庫(kù)存檢查的基礎(chǔ)。

   4、調(diào)撥策略

   從業(yè)務(wù)閉環(huán)角度考慮，雖然上述設(shè)計(jì)的出庫(kù)、入庫(kù)、庫(kù)存策略已經(jīng)充分考慮各方面的因素和限制條件，同時(shí)在方案設(shè)計(jì)時(shí)整體規(guī)劃內(nèi)外庫(kù)的出庫(kù)頻率和出庫(kù)量的均衡情況，但實(shí)際運(yùn)作執(zhí)行過(guò)程中的小幅偏差，需要通過(guò)調(diào)撥進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)現(xiàn)。

   該應(yīng)用場(chǎng)景下，采用定期對(duì)比生產(chǎn)批量較大、生產(chǎn)間隔期較大的產(chǎn)品生產(chǎn)批號(hào)，以及對(duì)生產(chǎn)批號(hào)設(shè)置預(yù)警規(guī)則等有效進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)撥建議，指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員合理進(jìn)行調(diào)撥操作，保證內(nèi)外庫(kù)先進(jìn)先出的要求。

    通過(guò)梳理客戶(hù)需求、客戶(hù)分類(lèi)、產(chǎn)品分類(lèi)、訂單分類(lèi)和物流基礎(chǔ)屬性等數(shù)據(jù)，有效利用大數(shù)據(jù)建模形成物流整體策略模型，將物流計(jì)劃與供應(yīng)計(jì)劃和需求計(jì)劃形成無(wú)縫協(xié)同和對(duì)接。從根源上有效解決物流領(lǐng)域幾大核心難題：訂單交付率低下、缺貨和爆倉(cāng)共存，頻繁臨時(shí)倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨、先進(jìn)先出規(guī)則違背、緊急調(diào)撥頻繁等一系列問(wèn)題。

   在智慧物流計(jì)劃方案改善之后，銷(xiāo)售旺季期間的整體庫(kù)存水平下降了接近20%，日均單向調(diào)撥量約為當(dāng)日處理量的10%，物流成本同比減低了近17%，同時(shí)，內(nèi)庫(kù)和外庫(kù)出庫(kù)均衡有效達(dá)成先進(jìn)先出的基本原則，訂單交付率提升了近15%。

   對(duì)于業(yè)務(wù)操作人員而言，也能顯著減少了其大量的無(wú)用功式的滅火行為：生產(chǎn)催單、緊急調(diào)撥、額外加班等等工作，并且操作人員其實(shí)不需要了解這些復(fù)雜的算法和模型本身，只是將自己的業(yè)務(wù)實(shí)踐對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，同時(shí)更多的是根據(jù)貼近模型所生成的建議進(jìn)行便捷的判斷和選擇，簡(jiǎn)化工作難度的同時(shí)提升決策準(zhǔn)確性。